以下是一个简单的服务器代码示例,用于接收来自客户端的JSON数据,并根据数据库中的信息生成建议并发送回客户端。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <sqlite3.h>
#include <json-c/json.h>
#include <microhttpd.h>

#define DB_PATH "database.db"

// 回调函数,用于处理HTTP请求
int request_handler(void *cls, struct MHD_Connection *connection,
                    const char *url, const char *method, const char *version,
                    const char *upload_data, size_t *upload_data_size, void **con_cls)
{
    // 获取POST请求的数据
    struct MHD_PostProcessor *pp = (struct MHD_PostProcessor *)(*con_cls);
    if (*con_cls == NULL) {
        *con_cls = pp = MHD_create_post_processor(connection, 1024, NULL, NULL);
        return MHD_YES;
    }

    if (*upload_data_size != 0) {
        MHD_post_process(pp, upload_data, *upload_data_size);
        *upload_data_size = 0;
        return MHD_YES;
    }

    // 解析JSON数据
    const char *json_data = MHD_post_process(pp, NULL, 0);
    struct json_object *json = json_tokener_parse(json_data);
    int userid = json_object_get_int(json_object_object_get(json, "userid"));

    // 连接到数据库
    sqlite3 *db;
    if (sqlite3_open(DB_PATH, &db) != SQLITE_OK) {
        printf("Could not open database: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
        return MHD_NO;
    }

    // 查询数据库获取设备信息
    char query[100];
    snprintf(query, sizeof(query), "SELECT device_name, value FROM Status WHERE uid = %d", userid);
    sqlite3_stmt *stmt;
    if (sqlite3_prepare_v2(db, query, -1, &stmt, NULL) != SQLITE_OK) {
        printf("Could not prepare statement: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
        sqlite3_close(db);
        return MHD_NO;
    }

    // 解析数据库结果并生成建议
    char suggestion[100];
    strcpy(suggestion, "");
    while (sqlite3_step(stmt) == SQLITE_ROW) {
        const char *device_name = (const char *)sqlite3_column_text(stmt, 0);
        const char *value = (const char *)sqlite3_column_text(stmt, 1);

        // 根据设备信息生成建议
        // 这里只是一个示例,你可以根据具体需求进行修改
        if (strcmp(device_name, "空调") == 0 && atoi(value) < 24) {
            strcat(suggestion, "空调温度过低,建议提高温度至26℃;");
        } else if (strcmp(device_name, "加湿器") == 0 && (atoi(value) < 40 || atoi(value) > 70)) {
            strcat(suggestion, "加湿器湿度过高或过低,建议调整加湿器湿度;");
        }
    }

    // 发送建议回客户端
    struct MHD_Response *response = MHD_create_response_from_buffer(strlen(suggestion), suggestion, MHD_RESPMEM_PERSISTENT);
    MHD_add_response_header(response, "Content-Type", "text/plain");
    int ret = MHD_queue_response(connection, MHD_HTTP_OK, response);
    MHD_destroy_response(response);

    // 清理资源
    sqlite3_finalize(stmt);
    sqlite3_close(db);
    json_object_put(json);

    return ret;
}

int main()
{
    // 创建HTTP服务器
    struct MHD_Daemon *daemon = MHD_start_daemon(MHD_USE_THREAD_PER_CONNECTION, 8080, NULL, NULL,
                                                &request_handler, NULL, MHD_OPTION_END);
    if (daemon == NULL) {
        printf("Failed to start HTTP server\n");
        return 1;
    }

    printf("Server is running on port 8080\n");

    // 等待服务器关闭
    getchar();

    // 停止HTTP服务器
    MHD_stop_daemon(daemon);

    return 0;
}

请注意,此代码仅为示例,并且可能需要根据你的具体需求进行修改。还需要确保在编译时链接SQLite和json-c库。

此代码使用MicroHTTPd库创建一个简单的HTTP服务器,并在请求处理程序中解析JSON数据,查询数据库并生成建议。然后,使用MicroHTTPd库将建议作为文本发送回客户端。

此代码仅供参考,你可能需要根据你的具体需求进行修改和扩展。

智能家居系统服务器代码示例:基于 SQLite 和 MicroHTTPd 的建议生成

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