Python Pandas: 基于经纬度距离筛选商品分配会员

import pandas as pd
import math

outfile = r"D:\pythonProject3\打包问题\会员信息 - 副本.xlsx"
writer = pd.ExcelWriter(outfile, engine='openpyxl')

for i in range(1, 32):
    # 加载商品信息表和会员信息表
    product_info = pd.read_excel("D:\pythonProject3\商品信息\商品打包.xlsx")
    member_info = pd.read_excel("D:\pythonProject3\打包问题\会员信息.xlsx", sheet_name=f'会员信息{i}')

    # 对商品信息表按照经纬度排序
    product_info.sort_values(by=['新商品GPS经度', '新商品GPS纬度'], inplace=True)

    # 初始化会员挑选到商品的数量
    member_info['挑选商品数量'] = 0

    # 遍历每个会员
    for i in range(len(member_info)):
        member = member_info.iloc[i]

        # 获取会员的GPS经纬度
        member_latitude = member['会员GPS纬度']
        member_longitude = member['会员GPS经度']

        # 获取会员的预订商品限额
        limit = member['预订商品限额']

        # 初始化商品数量和总距离
        selected_quantity = 0
        total_distance = 0

        # 遍历每个商品
        for j in range(len(product_info)):
            product = product_info.iloc[j]

            # 获取商品的GPS经纬度和打包数量
            product_latitude = product['新商品GPS纬度']
            product_longitude = product['新商品GPS经度']
            quantity = product['打包数量']

            # 计算商品与会员之间的距离
            distance = math.sqrt(
                (member_latitude - product_latitude) ** 2 + (member_longitude - product_longitude) ** 2)

            # 判断商品与会员之间的距离是否满足要求
            if distance <= 1:
                # 判断挑选该商品是否会超过预订商品限额
                if selected_quantity + quantity <= limit:
                    # 更新商品数量和总距离
                    selected_quantity += quantity
                    total_distance += distance
                else:
                    break

        # 更新会员挑选到商品的数量
        member_info.at[i, '挑选商品数量'] = selected_quantity

    # 输出每个会员挑选到商品的数量
    print(member_info['挑选商品数量'])
    member_info.to_excel(writer, sheet_name=f'会员信息{i}', index=False, columns=['会员编号', '会员GPS纬度', '会员GPS经度', '信誉值', '预订商品比例', '挑选商品数量'])

writer.save()

本代码使用Python Pandas库，根据会员和商品的经纬度信息，计算距离，并按照预订商品限额分配商品给会员。最终将结果输出到Excel文件，每个sheet对应一个会员信息，并命名为“会员信息1”到“会员信息31”。

代码功能：

读取商品信息和会员信息表格。
对商品信息表格按照经纬度排序。
遍历每个会员，计算会员与每个商品之间的距离。
根据距离和预订商品限额，分配商品给会员。
将分配结果输出到Excel文件，每个sheet对应一个会员信息。

代码解释：

pd.read_excel() 函数用于读取Excel表格数据。
member_info.iloc[i] 用于获取每个会员的信息。
math.sqrt() 函数用于计算两点之间的距离。
member_info.at[i, '挑选商品数量'] 用于更新每个会员的挑选商品数量。
member_info.to_excel() 函数将结果输出到Excel文件。

使用方法：

确保已经安装了Python和Pandas库。
将代码保存为.py文件。
将代码中的文件路径替换为实际的文件路径。
运行代码。

输出结果：

代码运行结束后，将在指定目录生成一个名为“会员信息 - 副本.xlsx”的Excel文件，每个sheet对应一个会员信息，并命名为“会员信息1”到“会员信息31”。