Python Pandas 批量处理会员商品筛选 - 基于地理位置和限额 - 常规

import pandas as pd
import math

for i in range(1, 32):
    # 加载商品信息表和会员信息表
    product_info = pd.read_excel('D:\pythonProject3\商品信息\商品打包.xlsx')
    member_info = pd.read_excel('D:\pythonProject3\打包问题\会员信息.xlsx', sheet_name=f'会员信息{i}')

    # 对商品信息表按照经纬度排序
    product_info.sort_values(by=['新商品GPS经度', '新商品GPS纬度'], inplace=True)

    # 初始化会员挑选到商品的数量
    member_info['挑选商品数量'] = 0

    # 遍历每个会员
    for i in range(len(member_info)):
        member = member_info.iloc[i]

        # 获取会员的GPS经纬度
        member_latitude = member['会员GPS纬度']
        member_longitude = member['会员GPS经度']

        # 获取会员的预订商品限额
        limit = member['预订商品限额']

        # 初始化商品数量和总距离
        selected_quantity = 0
        total_distance = 0

        # 遍历每个商品
        for j in range(len(product_info)):
            product = product_info.iloc[j]

            # 获取商品的GPS经纬度和打包数量
            product_latitude = product['新商品GPS纬度']
            product_longitude = product['新商品GPS经度']
            quantity = product['打包数量']

            # 计算商品与会员之间的距离
            distance = math.sqrt(
                (member_latitude - product_latitude) ** 2 + (member_longitude - product_longitude) ** 2)

            # 判断商品与会员之间的距离是否满足要求
            if distance <= 1:
                # 判断挑选该商品是否会超过预订商品限额
                if selected_quantity + quantity <= limit:
                    # 更新商品数量和总距离
                    selected_quantity += quantity
                    total_distance += distance
                else:
                    break

        # 更新会员挑选到商品的数量
        member_info.at[i, '挑选商品数量'] = selected_quantity

    # 输出每个会员挑选到商品的数量
    print(member_info['挑选商品数量'])
    # member_info.to_excel('D:\pythonProject3\打包问题\会员信息 - 副本.xlsx', index=False, columns=['会员编号', '会员GPS纬度', '会员GPS经度', '信誉值', '预订商品比例', '挑选商品数量'])
    outfile = r'D:\pythonProject3\打包问题\会员信息 - 副本.xlsx'
    with pd.ExcelWriter(outfile, mode='a', engine='openpyxl') as writer:
        member_info.to_excel(writer, columns=['会员编号', '会员GPS纬度', '会员GPS经度', '信誉值', '预订商品比例',
                                              '挑选商品数量'], sheet_name=f'会员信息{i}', index=False)

该代码使用 Python Pandas 库，根据会员的 GPS 坐标、商品的 GPS 坐标、预订商品限额，以及距离限制，自动筛选每个会员可以挑选的商品数量，并将结果写入 Excel 文件。

代码功能:

读取商品信息和会员信息文件。
对商品信息表按照经纬度排序。
遍历每个会员，根据其 GPS 坐标和预订商品限额，筛选符合条件的商品。
计算每个会员可以挑选的商品数量，并更新到会员信息表中。
将最终的会员信息写入 Excel 文件。

适用场景:

电商平台根据会员位置和商品位置，进行商品推荐和筛选。
物流配送系统根据用户地址和配送点位置，优化配送路线。
社交平台根据用户位置和兴趣点，推荐附近的朋友和活动。

代码说明:

product_info：商品信息表，包含商品的 GPS 经纬度和打包数量。
member_info：会员信息表，包含会员的 GPS 经纬度、预订商品限额等信息。
distance：商品与会员之间的距离，使用勾股定理计算。
selected_quantity：当前会员已选商品的数量。
limit：会员的预订商品限额。

优化建议:

使用 geopy 库进行更加准确的地理距离计算。
添加错误处理机制，例如文件读取失败、数据格式错误等。
使用 multiprocessing 或 threading 库提高代码执行效率。
可以使用 matplotlib 库对数据进行可视化分析。