feature importance 在变量特征性分析中是什么意思
在变量特征性分析中，feature importance是指对于模型预测结果的影响程度。在机器学习中，通过算法训练得到的模型可以给出每个特征对模型结果的贡献程度，这个贡献程度即为feature importance。通过分析feature importance，可以了解到哪些特征对模型的预测结果贡献最大，从而可以进行特征选择和优化模型。
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