连续手语识别相关参考文献的中文翻译
[23] 奥斯卡·科勒,詹斯·福斯特,和赫尔曼·内伊。连续手语识别:面向大词汇统计识别系统处理多个手语者。'计算机视觉与图像理解',141:108–125,2015年。1, 5 [24] 奥斯卡·科勒,塞佩尔·扎尔加兰,和赫尔曼·内伊。Re-sign:通过深度递归卷积神经网络隐藏马尔可夫模型重新对齐的端到端序列建模。在'IEEE计算机视觉与模式识别会议论文集',页4297–4305,2017年。1, 3, 5 [25] 李思远,王泽东,刘子诚,谭程,林海涛,吴迪,陈志远,郑江滨,和李斯坦。高效多阶门控聚合网络。arXiv预印本arXiv:2211.03295,2022年。1 [26] 梁志杰,廖胜斌,和胡炳章。用于动态手语识别的3D卷积神经网络。'计算机学报',61(11):1724–1736,2018年。2 [27] 伊利亚·洛什基洛夫和弗兰克·胡特。修复Adam中的权重衰减正则化。2018年。6 [28] 敏岳聪,郝爱明,柴秀娟,和陈希林。连续手语识别的视觉对齐约束。在'IEEE/CVF国际计算机视觉会议论文集',页11542–11551,2021年。2, 3, 4, 5 [29] 牛喆和麦博瑞。用于连续手语识别的多状态手语标签的随机细粒度标注。在'欧洲计算机视觉会议',页172–186。Springer,2020年。1, 2, 3, 5, 6 [30] 潘泽宇,罗立云,叶仲伟,李哲伟,刘厚添,和胡民春。基于自适应皮肤颜色建模和支持向量机的复杂背景场景中的手语识别。'大数据智能国际期刊',5(1-2):21–30,2018年。2 [31] 彭金叶,李玉龙,等。基于灰度共生矩阵和其他多特征融合的中国手语识别。在'2009年第四届IEEE工业电子与应用会议',页1569–1572。IEEE,2009年。2 [32] 浦俊甫,周文刚,胡赫真,和李厚强。通过跨模态增强提升连续手语识别。在'第28届ACM多媒体国际会议论文集',页1497–1505,2020年。1, 5
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