手语识别与翻译相关文献翻译

[3] 坎戈兹, 内卡蒂·西汉, 科勒, 奥斯卡, 哈德菲尔德, 西蒙, 和博登, 理查德. 手语转换器: 全流程手语识别与翻译. 在计算机视觉与模式识别IEEE/CVF会议论文集中, 页码10023-10033, 2020. 1, 3, 6, 8 [4] 卡隆, 马蒂尔德, 米斯拉, 伊山, 梅拉尔, 朱利安, 戈雅尔, 普里娅, 博亚诺夫斯基, 皮奥特, 和朱林, 阿尔芒. 通过对比聚类分配进行无监督学习的视觉特征. Advances in Neural Information Processing Systems, 33:9912-9924, 2020. 2 [5] 陈, 廷, 科恩布利斯, 西蒙, 诺鲁齐, 穆罕默德, 和欣顿, 杰弗里. 对比学习视觉表示的简单框架. 在机器学习国际会议上, 页码1597-1607. PMLR, 2020. 2, 5 [6] 陈, 廷, 科恩布利斯, 西蒙, 斯沃斯基, 凯文, 诺鲁齐, 穆罕默德, 和欣顿, 杰弗里·E. 大型自监督模型是强大的半监督学习器. Advances in neural information processing systems, 33:22243-22255, 2020. 2 [7] 陈, 雨彤, 魏, 方云, 孙, 肖, 吴, 志荣, 和林, 斯蒂芬. 手语翻译的简单多模态迁移学习基准. 在计算机视觉与模式识别IEEE/CVF会议论文集中, 页码5120-5130, 2022. 3, 4, 5 [8] 成, 卡利昂, 杨, 赵阳, 陈, 奇峰, 和戴, 余咏. 全卷积网络用于连续手语识别. 在欧洲计算机视觉会议上, 页码697-714. Springer, 2020. 2, 3, 5, 6 [9] 坎戈兹, 内卡蒂·西汉, 哈德菲尔德, 西蒙, 科勒, 奥斯卡, 和博登, 理查德. Subunets: 端到端的手势形状和连续手语识别. 在国际计算机视觉IEEE会议论文集中, 页码3056-3065, 2017. 1, 5 [10] 崔, 润鹏, 刘, 沪, 和张, 常水. 通过分阶段优化的循环卷积神经网络进行连续手语识别. 在计算机视觉与模式识别IEEE会议论文集中, 页码7361-7369, 2017. 1 [11] 崔, 润鹏, 刘, 沪, 和张, 常水. 通过迭代训练进行连续手语识别的深度神经框架. IEEE多媒体交易, 21(7):1880-1891, 2019. 2, 3, 5 [12] 德阿莫林, 克莱森·科雷亚, 马塞多, 大卫, 和赞切廷, 克莱贝尔. 时空图卷积网络用于手语识别. 在人工神经网络国际会议上, 页码646-657. Springer, 2019. 2