Pandas 数据框：计算总和并添加到新列和行

在 Pandas 数据框中，您可以使用 iloc 和 sum 方法来计算总和并将其添加到新的列和行。

目标：

计算数据框中除第一列外的所有列的总和，并将结果添加到名为 'total' 的新列中。
计算数据框中所有行的总和，并将结果添加到名为 'total' 的新行中。

代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df_pivot = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 计算除第一列外的所有列的总和，并添加到新列
df_pivot['total'] = df_pivot.iloc[:, 1:].sum(axis=1)

# 计算所有行的总和，并添加到新行
df_pivot.loc['total'] = df_pivot.sum()

print(df_pivot)

解释：

df_pivot.iloc[:, 1:] 选择了数据框的所有行，以及从第二列 (索引 1) 开始的所有列。
sum(axis=1) 沿着行进行求和，生成每行的总和。
df_pivot.loc['total'] 将新行命名为 'total'。
df_pivot.sum() 计算所有列的总和，生成每一列的总和。

注意：

根据您的数据和需求，您可以修改代码以选择不同的列和行进行求和。

本指南展示了一种在 Pandas 数据框中计算总和并添加到新列和行的方法。通过 iloc 和 sum 方法，您可以灵活地处理数据并根据您的需求进行定制。