Python爬虫实战：获取58同城二手房信息

以下是用Python编写的代码，实现从58同城网站获取二手房信息的爬虫功能：

import requests
from lxml import etree

# 获取网站的HTML代码
url = 'https://bj.58.com/ershoufang/pn1/'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 创建etree_html对象
etree_html = etree.HTML(html)

# 解析页面数据
house_list = etree_html.xpath('//ul[@class="house-list-wrap"]/li')
for house in house_list:
    title = house.xpath('.//h2/a/text()')[0]
    price = house.xpath('.//div[@class="price"]/p/text()')[0]
    print('房屋标题：', title)
    print('房屋价格：', price)
    print('--------------------')

这段代码首先使用requests库发送GET请求获取网站的HTML代码，然后使用lxml库的etree模块创建etree_html对象。最后，使用xpath方法解析页面数据，提取房屋标题和价格信息。您可以根据实际情况调整解析的数据内容。

代码说明：

• requests.get(url)：发送GET请求获取网站的HTML代码。
• etree.HTML(html)：创建etree_html对象，用于解析HTML代码。
• etree_html.xpath('//ul[@class="house-list-wrap"]/li')：使用xpath方法定位页面中包含房屋信息的元素。
• house.xpath('.//h2/a/text()')[0]：提取房屋标题文本。
• house.xpath('.//div[@class="price"]/p/text()')[0]：提取房屋价格文本。