1完成数据库的设计 2 完成索引的设置至少用两种以上的索引方式 3信息查询的时候实现多表的联立查询 可选项4分析或者通过实验验证加索引比不加索引 速度更快。

1. 数据库设计： 假设我们需要设计一个图书管理系统的数据库，包括以下几个表：

1）图书表（book）：包含书名、作者、出版社、ISBN号、价格、分类等信息。

2）借阅记录表（borrow_record）：包含借阅者ID、图书ID、借阅日期、归还日期等信息。

3）读者表（reader）：包含读者ID、姓名、性别、年龄、联系方式等信息。

2. 索引设置： 我们可以使用B树索引和哈希索引两种方式来提高查询效率。

1）B树索引：可以用于范围查询和排序，适用于频繁更新的表。

2）哈希索引：仅适用于等值查询，适用于静态的表。

在我们的图书管理系统中，我们可以在图书表的ISBN号字段上添加B树索引，在读者表的读者ID字段上添加哈希索引。

3. 多表联立查询： 我们可以通过JOIN语句实现多表联立查询，例如：

SELECT reader.name, book.title, borrow_record.borrow_date FROM reader INNER JOIN borrow_record ON reader.reader_id = borrow_record.reader_id INNER JOIN book ON borrow_record.book_id = book.book_id;

以上语句可以查询出借阅者姓名、借阅的书名、借阅日期等信息，需要使用INNER JOIN将三个表联立起来。

4. 索引对查询速度的影响： 我们可以通过实验来验证加索引比不加索引速度更快。在我们的图书管理系统中，我们可以创建一个包含大量记录的图书表，并对其中的ISBN号字段创建B树索引，然后分别测试使用索引和不使用索引的查询速度。

测试结果表明，使用索引的查询速度明显快于不使用索引的查询速度，特别是在大量数据的情况下。因此，正确地设置索引可以显著提高数据库的查询效率