下面分割损失重建损失循环损失感知损失对抗损失都有哪些

常见的神经网络损失函数包括：

1. 分割损失（Segmentation Loss）：用于图像分割任务，常用的损失函数包括交叉熵损失、Dice损失、Jaccard损失等。

2. 重建损失（Reconstruction Loss）：用于自编码器等重建任务，常用的损失函数包括均方误差损失、交叉熵损失等。

3. 循环损失（Cycle Consistency Loss）：用于循环一致性生成模型（CycleGAN）等任务，常用的损失函数为L1损失。

4. 感知损失（Perceptual Loss）：用于图像风格转换、超分辨率等任务，常用的损失函数为VGG损失、AlexNet损失等。

5. 对抗损失（Adversarial Loss）：用于生成对抗网络（GAN）等任务，常用的损失函数为交叉熵损失、Wasserstein距离损失等。