l1 loss和l2 loss分别符合什么先验

L1 loss（绝对误差损失）符合Laplace先验，即假设误差服从Laplace分布，这种先验假设认为误差很可能是稀疏的，即大部分误差都集中在0附近，而只有少数误差较大。

L2 loss（平方误差损失）符合Gaussian先验，即假设误差服从Gaussian分布，这种先验假设认为误差很可能是连续的，即误差在整个数轴上都有可能出现，但是出现概率随着误差的增大而减小。