数据结构查找算法详解：折半查找、二叉排序树查找与哈希表查找

在实现有序表的折半查找算法时，需要注意以下几点： 1、有序表必须是递增的，否则折半查找算法无法正常工作； 2、折半查找算法的时间复杂度为O(logn)，效率较高； 3、折半查找算法的基本思想是将待查找的值与有序表的中间值进行比较，根据比较结果缩小查找范围，直到找到目标值或查找范围为空； 4、折半查找算法的实现可以使用循环或递归方式。

在实现二叉排序树的查找时，需要注意以下几点： 1、二叉排序树是一种特殊的二叉树，左子树的值小于根节点的值，右子树的值大于根节点的值； 2、根据二叉排序树的性质，可以通过比较给定值与当前节点的值，来确定查找方向； 3、二叉排序树的查找时间复杂度为O(logn)，效率较高； 4、二叉排序树的实现可以使用递归或非递归方式。

在实现哈希表查找时，需要注意以下几点： 1、哈希表是一种根据关键字直接进行访问的数据结构，可以通过哈希函数将关键字映射到哈希表的位置； 2、哈希表的查找时间复杂度为O(1)，效率非常高； 3、在设计哈希函数时，需要考虑关键字的分布情况，以及哈希表的大小； 4、哈希表的实现可以使用数组和链表结合的方式，解决哈希冲突问题。

总结： 1、有序表的折半查找算法适用于有序表的查找，时间复杂度为O(logn)； 2、二叉排序树的查找算法适用于二叉排序树的查找，时间复杂度为O(logn)； 3、哈希表的查找算法适用于大数据量的查找，时间复杂度为O(1)； 4、不同的查找算法适用于不同的场景，需要根据具体情况选择合适的算法。