层次聚类是什么

层次聚类是一种聚类算法，它根据样本之间的相似性将样本分成不同的群组。与其他聚类算法不同的是，层次聚类不需要事先确定聚类的数量，而是通过构建一个树形结构（即聚类树），从而形成一系列聚类，每个聚类之间的相似性逐渐降低。层次聚类可以分为两类：凝聚层次聚类和分裂层次聚类。凝聚层次聚类是从一个单独的样本开始，逐步将相似的样本组合在一起，形成越来越大的簇。分裂层次聚类则是从一个包含所有样本的簇开始，逐步将不相似的样本分离出去，形成越来越小的簇。