Python Async/Await: 异步编程的利器，提升并发性能

Python 中的 async/await 关键字为开发者提供了强大的异步编程支持，使得在单线程中同时执行多个任务成为现实，从而显著提升程序的并发性能。

async/await 的主要作用包括:

1. 提升程序的并发性能: 异步编程允许在单线程中同时执行多个任务，避免了多线程带来的线程切换开销，从而提高程序的并发性能。

2. 简化异步编程: 使用 async/await 关键字可以使异步编程的代码更加简洁易读，降低了开发和维护的难度。

3. 支持协程: async/await 关键字支持协程，可以方便地实现协程间的通信和协作，使得异步编程更加灵活和高效。

4. 支持异步IO: async/await 关键字支持异步IO操作，可以方便地处理网络IO、文件IO等异步IO操作，减少等待时间，提高程序的整体效率。

总之，async/await 关键字是 Python 异步编程的核心特性，它提供了方便、高效、灵活的异步编程方式，是现代 Python 开发中不可或缺的一部分，尤其适用于处理IO密集型任务。