Java使用Apache POI库和KNN算法进行Excel缺失数据补全

本文将展示如何使用Java代码，结合Apache POI库和KNN算法，对Excel文件中的缺失数据进行补全处理。

1. 引入Apache POI库依赖

首先，需要在项目中添加Apache POI库的依赖。

<dependency>
    <groupId>org.apache.poi</groupId>
    <artifactId>poi</artifactId>
    <version>4.1.2</version>
</dependency>

2. 使用POI库读取Excel数据

使用POI库读取Excel文件中的数据。

// 创建文件输入流
FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File('input.xlsx'));

// 创建工作簿对象
Workbook workbook = new XSSFWorkbook(inputStream);

// 获取第一个工作表
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);

// 将Excel表格数据转换为二维数组
double[][] data = new double[sheet.getLastRowNum()+1][sheet.getRow(0).getLastCellNum()];
for (int i = 0; i <= sheet.getLastRowNum(); i++) {
    Row row = sheet.getRow(i);
    for (int j = 0; j < row.getLastCellNum(); j++) {
        Cell cell = row.getCell(j);
        if (cell.getCellType() == Cell.CELL_TYPE_NUMERIC) {
            data[i][j] = cell.getNumericCellValue();
        } else {
            data[i][j] = Double.NaN;
        }
    }
}

// 关闭工作簿和文件输入流
workbook.close();
inputStream.close();

3. 调用KNNAlgorithm程序进行数据补全处理

调用KNNAlgorithm程序进行数据补全处理，这里假设KNNAlgorithm程序已实现。

// 创建KNNAlgorithm对象
KNNAlgorithm knn = new KNNAlgorithm();

// 调用KNNAlgorithm的方法进行数据补全处理
double[][] newData = knn.fillMissingData(data);

4. 将处理后的数据写入Excel文件

将处理后的数据写入Excel文件的第二个工作表中。

// 将处理后的数据写入Excel文件的第二个工作表中
Sheet sheet2 = workbook.createSheet('Sheet2');
for (int i = 0; i < newData.length; i++) {
    Row row = sheet2.createRow(i);
    for (int j = 0; j < newData[i].length; j++) {
        Cell cell = row.createCell(j);
        cell.setCellValue(newData[i][j]);
    }
}

// 保存Excel文件
FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(new File('input.xlsx'));
workbook.write(outputStream);

// 关闭工作簿和文件输出流
workbook.close();
outputStream.close();

完整代码示例

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;

import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;

public class Data_Recovery {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 创建文件输入流
        FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File('input.xlsx'));

        // 创建工作簿对象
        Workbook workbook = new XSSFWorkbook(inputStream);

        // 获取第一个工作表
        Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);

        // 将Excel表格数据转换为二维数组
double[][] data = new double[sheet.getLastRowNum()+1][sheet.getRow(0).getLastCellNum()];
for (int i = 0; i <= sheet.getLastRowNum(); i++) {
    Row row = sheet.getRow(i);
    for (int j = 0; j < row.getLastCellNum(); j++) {
        Cell cell = row.getCell(j);
        if (cell.getCellType() == Cell.CELL_TYPE_NUMERIC) {
            data[i][j] = cell.getNumericCellValue();
        } else {
            data[i][j] = Double.NaN;
        }
    }
}

        // 创建KNNAlgorithm对象
        KNNAlgorithm knn = new KNNAlgorithm();

        // 调用KNNAlgorithm的方法进行数据补全处理
double[][] newData = knn.fillMissingData(data);

        // 将处理后的数据写入Excel文件的第二个工作表中
        Sheet sheet2 = workbook.createSheet('Sheet2');
        for (int i = 0; i < newData.length; i++) {
            Row row = sheet2.createRow(i);
            for (int j = 0; j < newData[i].length; j++) {
                Cell cell = row.createCell(j);
                cell.setCellValue(newData[i][j]);
            }
        }

        // 保存Excel文件
        FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(new File('input.xlsx'));
        workbook.write(outputStream);

        // 关闭工作簿和文件输入流、文件输出流
        workbook.close();
        inputStream.close();
        outputStream.close();
    }
}

注意:

KNNAlgorithm类需要自行实现，代码示例中假设该类已经存在，并提供名为fillMissingData的方法用于进行数据补全处理。
该代码示例仅处理数值类型数据，如果Excel文件包含其他类型数据，需要进行相应的处理。

希望本教程能够帮助您使用Java代码对Excel文件进行缺失数据补全处理。