流式细胞术中使用的降维算法有哪些？

流式细胞术中使用的常见降维算法有以下几种：

1. 主成分分析（PCA）：将高维数据映射到低维空间，但仍保留原始数据的主要信息。

2. 独立成分分析（ICA）：通过随机变量分解技术，将多个信号源分离开来，以便更好地分析。

3. 流形学习（Manifold Learning）：通过学习数据的流形结构，将高维数据映射到低维空间。

4. t-SNE：使用相对熵来度量高维数据点之间的相似性，并将其映射到二维或三维空间中。

5. UMAP：通过优化局部结构和全局结构之间的权衡，将高维数据映射到低维空间。

6. 随机投影（Random Projection）：将高维数据转换为低维数据，以便更好地可视化和分析。

以上这些降维算法都可以用于流式细胞术中，以便更好地理解和分析高维数据。