Python 报错：AttributeError: 'LogisticRegression' object has no attribute 'summary' 解决方法

在使用 Python 的 scikit-learn 库进行逻辑回归分析时，你可能会遇到以下错误信息：

AttributeError: 'LogisticRegression' object has no attribute 'summary'

这个错误提示表明，你的代码尝试在 LogisticRegression 对象上调用 summary 方法，但是该对象并没有定义这个方法。

错误原因：

summary 方法并非 LogisticRegression 类本身的属性。它通常在用于深度学习的模型中使用，例如 Keras 或 TensorFlow 中的模型，用于提供模型结构和参数的概览。

解决方案：

如果你想查看 LogisticRegression 模型的参数，可以使用以下方法：

获取模型系数：
```
model.coef_ 
```
这将返回一个包含模型系数的数组。
获取模型截距：
```
model.intercept_
```
这将返回模型的截距。

示例：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 创建并训练模型
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)

# 获取模型系数和截距
print('模型系数：', model.coef_)
print('模型截距：', model.intercept_)

通过使用 coef_ 和 intercept_ 属性，你可以访问 LogisticRegression 模型的关键参数，而无需使用 summary 方法。