假设检验中拒绝原假设意味着什么？- 统计学基础单选题解析

假设检验中拒绝原假设意味着什么？

1. 在假设检验中，如果拒绝原假设，表示

A. 数据有显著差异 B. 数据没有显著差异 C. 数据的差异不确定 D. 数据的差异不显著

答案：A. 数据有显著差异

解析：

假设检验的目的是判断样本数据是否提供了足够的证据来拒绝原假设。原假设通常代表我们想要推翻的观点。

• 拒绝原假设 意味着我们有足够的统计证据认为原假设不成立，也就是说数据显示出显著的差异，足以推翻原假设。* 无法拒绝原假设 则表示我们没有足够的证据推翻原假设，但这并不代表原假设一定是正确的，只是数据没有显示出显著的差异。

因此，在假设检验中，拒绝原假设意味着数据有显著差异。