由于f95是基于分位数回归的模型,因此无法直接计算其R2或pseudo-R2。分位数回归的目的是对一个给定的分位数进行建模,而不是最小化残差平方和来得到一个最佳拟合线。因此,R2或pseudo-R2不能够衡量模型的表现。相反,我们可以通过比较不同分位数回归模型的拟合效果来评估模型的表现。

R语言计算f95 - rqRevenue ~ log1pMale_app + log1pFemale_app + Male_40 + Female_34 + Grade + Level + Seasonality + theme + Year data = df_sub1 tau = 95 ci = T模型的pseudo-RR2

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