在R语言中,rq函数没有直接计算pseudo R-squared的选项。但是,可以使用rsq函数来计算pseudo R-squared。

首先,需要安装和加载RSq包:

install.packages("RSq")
library(RSq)

然后,可以使用rsq函数计算pseudo R-squared:

f95 <- rq(Revenue ~ log1p(Male_app) + log1p(Female_app) + Male_40 + Female_34 + Grade +
            Level + Seasonality + theme + Year, data = df_sub1, tau = .95, ci = T)

rsq(f95)

这将返回一个列表,其中包含不同类型的pseudo R-squared(例如Nagelkerke R-squared、McFadden R-squared等)。

R语言计算f95 - rqRevenue ~ log1pMale_app + log1pFemale_app + Male_40 + Female_34 + Grade + Level + Seasonality + theme + Year data = df_sub1 tau = 95 ci = T的pseudo R-squared

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