Python Matplotlib 绘图：设置 X 轴刻度和图例位置

本教程将解释如何在 Python Matplotlib 库中使用 plt.xticks() 和 plt.legend() 函数设置 X 轴刻度和图例位置。

代码示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设数据
lr1train = [ ... ]  # 训练数据 1
lr2train = [ ... ]  # 训练数据 2
lr1test = [ ... ]  # 测试数据 1
lr2test = [ ... ]  # 测试数据 2

# 绘制图形
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.plot(np.linspace(0.05, 1, 19), lr1train, color='blue', label='lr1train')
plt.plot(np.linspace(0.05, 1, 19), lr2train, color='green', label='lr2train')
plt.plot(np.linspace(0.05, 1, 19), lr1test, color='orange', label='lr1test')
plt.plot(np.linspace(0.05, 1, 19), lr2test, color='red', label='lr2test')

# 设置 X 轴刻度
plt.xticks(np.linspace(0.05, 1, 19))

# 添加图例
plt.legend(loc=4)  # 图例的位置，4 在右下角

plt.show()

代码解释

plt.xticks(np.linspace(0.05, 1, 19))
- 设置 X 轴刻度。
- np.linspace(0.05, 1, 19) 生成一个等差数列，从 0.05 到 1，共 19 个数，作为 X 轴刻度。
plt.legend(loc=4)
- 添加图例。
- loc=4 表示将图例放置在右下角。

通过使用这些函数，你可以轻松地自定义 Matplotlib 图形中的 X 轴刻度和图例位置，使你的图形更具可读性和信息量。