机器学习与数据挖掘：密不可分的关系

机器学习和数据挖掘是紧密相关的领域。数据挖掘是从大量数据中发现有用的模式和信息的过程，而机器学习是通过让计算机从数据中学习规律和模式来实现自主决策和预测的过程。机器学习可以被视为数据挖掘的一种技术，它可以帮助数据挖掘从数据中发现更深层次的模式和信息。同时，数据挖掘也为机器学习提供了大量的训练数据，使得机器学习算法能够更加准确地预测和决策。因此，机器学习和数据挖掘通常被视为相互依存的领域。