基于智能分析与智能识别的论文热词分析管理系统

[0001]随着中国科研工作者的增长和科研论文产出的增加，对于论文的热点词的分析的需要也越来越强烈。所以，研究深度学习进行热点词的分析具有重要意义。现有的论文管理系统存在各种各样的问题和不方便，无法智能辅助使用者管理和分析论文。因此，设计出一个具有智能分析与智能识别的论文热词分析管理系统，以促进论文管理的发展。

[0002]深度学习在论文管理方面的应用不太多，但深度学习发展迅速，与生活的结合程度也越来越高。本项目将把论文管理与深度学习相结合，研究出一种有效的论文类别智能推荐方案和一种热点词分析方案，以解决目前大多数已有的论文管理系统无法智能辅助使用者管理和分析论文的问题。

[0003]论文热词能够反映当前的研究热点和方向，以医学论文为背景，设计了基于前后端分离的医学论文热词管理系统，实现获取论文热词并显示和统计学科领域热词等功能。该系统采用前后端分离模式来构建，前端使用Vue构建，后端使用SpringBoot 和SpringCloud 的微服务模型架构。同时，系统提供论文文档和引用的下载功能，方便用户使用查看相关论文文档，且通过系统提供的引用信息实现论文的引用工作。针对论文领域识别问题，本课题在已有的研究基础上，设计出正确率更高的分类算法。