基于 FISCO BCOS 的文献智能预测与分析平台：论文热词管理系统

背景

区块链技术作为一种去中心化、开放性和自治性的分布式数据应用模式，能够确保数据的安全和隐私保护。本项目旨在设计并实现一个基于区块链的文献智能预测与分析平台，以提供更加安全、透明、高效的学术交流环境。

平台功能

本平台集文献上传、管理、分析、预测于一体，并利用 Vue、SpringBoot 和 SpringCloud 等技术实现了论文热词管理系统，主要功能包括：

文献上传与管理: 利用区块链技术确保文献的不可篡改性和透明性，实现文献的免费共享与安全管理。
论文引用: 提供文献引用功能，方便科研人员进行学术研究。
热词管理: 通过分析文献内容提取热词，帮助科研人员快速了解某领域的研究热点或发展方向。
学科领域管理: 对论文进行领域分类，方便用户进行精准检索。

技术路线

本项目从深度学习论文领域识别问题和论文热点词分析问题出发，设计出具体的算法并进行有效验证。

论文领域识别算法: 结合已有的文本分类和论文领域识别方法，设计出正确率更高的分类算法。
论文热点词分析算法: 通过分析论文内容提取热词，并根据热词的出现频率和重要性进行排序，帮助用户快速了解论文的主要研究内容。

优势

安全性: 采用去中心化的区块链技术，实现无需信任第三方的安全性。
透明性: 区块链系统具有透明公开的特点，确保数据被公共监督，更具公信力。
可溯源性: 能够确保数据被公共监督，更具公信力。
效率: 通过热词分析，帮助科研人员快速了解研究热点和论文内容，提高文献阅读效率。

应用场景

科研人员：快速了解某领域的研究热点和发展方向，提高文献阅读效率。
高校图书馆：构建安全的文献共享平台，提高文献管理效率。
学术期刊：为期刊投稿提供更便捷的平台，提升期刊质量。

背景技术

[0002] 版式技术是数字出版、数字办公、数字印刷、信息发布等领域的核心技术之一。然而，由于我国版式技术领域力量分散、技术单一，难以形成统一的产品和标准，因此也难以为客户和市场提供稳定、可靠、可持续发展的服务。

[0003] 电子图书作为版式技术中的重要处理对象，具有图文声像结合、可检索、可复制、性价比高、信息含量大、发行渠道多样等优点。然而，在电子图书发展初期，各个平台和技术提供商都将目光聚焦于电子图书格式的开发，导致现有市场上电子图书的版式各异。对于知识密集型的企事业单位，需要购买和使用不同企业提供的各类电子图书产品。由于不同企业的电子图书产品版式不同，使用者只能阅读所使用终端设备支持的文件格式，或者需要下载专用的阅读器软件。对于不能阅读的电子图书，需要通过文件转换软件进行转换后才能阅读。

[0005] 因此，有必要提供一种能够支持目前市面上所有电子图书版式，实现对不同版式的电子图书产品进行统一检索、统一查阅的电子文献管理系统。