基于FISCO BCOS的文献智能预测与分析平台

背景技术

[0004] 但在电子图书发展初始阶段，几乎每个电子图书平台和技术提供商都将目光聚焦于电子图书格式的开发,也因此使得现有市场上电子图书的版式各式各样。对于知识密集型的企事业单位(如学校、科研院所、高新技术企业),需要购买和使用不同企业提供的各类电子图书产品。由于不同企业的各类电子图书产品的版式不同,使用者在终端设备使用电子图书时,只能阅读所使用终端设备能够支持的文件格式,或者需要下载专用的阅读器软件:对于利用上述两种方式依然不能阅读的电子图书,则需要通过文件转换软件对文件格式进行转换后方能阅读。

[0005] 随着社会知识快速更新迭代，从事科研工作的人员日益增多，学术论文数量急速增长。然而，传统的文献管理方式存在着一些问题，如：

文献的可信度难以保证: 传统的文献管理系统缺乏有效的机制来验证文献的真实性和来源，容易出现学术造假和剽窃等问题。* 文献的版权问题: 传统的文献管理系统难以有效追踪和管理文献的版权信息，容易引发版权纠纷。* 文献的安全性问题: 传统的文献管理系统容易受到黑客攻击和数据泄露的风险，导致文献丢失或被篡改。

此外，科研人员想了解某领域的研究热点或发展方向，需要花费大量的精力和时间去阅读相关论文，且有可能效果不佳。

由上可知，有必要提供一种能够提高文献管理效率、确保文献安全可信、提供智能预测与分析功能的新型文献管理平台。