float64在SQLite数据库中对应什么类型？

float64在SQLite数据库中对应REAL类型

在Python中，我们经常使用float64来存储高精度的浮点数。 当我们需要将这些数据存储到SQLite数据库时，可以使用REAL数据类型。

SQLite中的REAL类型可以存储浮点数，其精度通常足以满足大多数应用场景。

以下是一些代码示例，展示如何在Python中使用sqlite3模块将float64数据插入到REAL类型的列中：

import sqlite3

# 连接到数据库（如果不存在则创建）
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')

# 创建一个游标对象
c = conn.cursor()

# 创建一个表，包含一个REAL类型的列
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable
             (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, 
             mycolumn REAL)''')

# 插入一个float64类型的数据
data = 3.14159265358979323846
c.execute('INSERT INTO mytable(mycolumn) VALUES (?)', (data,))

# 提交更改
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

在这个例子中，我们将一个float64类型的数据插入到mytable表的mycolumn列中，该列的类型为REAL。

需要注意的是，由于浮点数的精度问题，存储和检索float64数据时可能会出现微小的误差。 如果你需要绝对的精度，可以考虑使用DECIMAL类型来存储数据。