使用Seaborn库的'sns.pairplot()'函数绘制散点矩阵图时,如果出现空图,可以通过设置'dropna'参数为'True'来删除含有空值的行或列。例如:

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制散点矩阵图,删除含有空值的行或列
sns.pairplot(df.dropna(), dropna=True)

其中,'dropna()'函数用于删除含有空值的行或列,'dropna'参数设置为'True'表示删除含有空值的行或列。

如何删除Seaborn散点矩阵图中的空图

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