Python Pandas与Matplotlib绘制平行坐标图及优化

Python Pandas与Matplotlib绘制平行坐标图及优化本文将介绍如何使用Python的Pandas库读取Excel数据，并结合Matplotlib库绘制平行坐标图，并提供优化方案解决纵坐标数据过多问题。1. 数据准备首先，使用Pandas库读取Excel文件中的数据：pythonimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 读取Excel文档中的数据data = pd.read_csv(r'D:/Echarts/Hollywood Movie Dataset/Most Profitable Hollywood Stories - US 2011.csv')data = data.astype(str)2. 绘制平行坐标图使用Pandas的plotting.parallel_coordinates()函数绘制平行坐标图：python# 绘制平行坐标图pd.plotting.parallel_coordinates(data, 'Genre')# 添加标题和坐标轴标签plt.title('Parallel Coordinates Plot')plt.xlabel('Features')plt.ylabel('Values')plt.xticks(rotation=90)# 显示图形plt.show()3. 优化方案：解决纵坐标数据过多问题如果只想绘制某一列数据的平行坐标图，可以使用drop()方法删除数据框中除需要绘制的列以外的列，然后再进行绘图：python# 删除不需要的列data = data.drop(['Rank', 'Studio', 'Profitability', 'Worldwide Gross', 'Year'], axis=1)# 绘制平行坐标图pd.plotting.parallel_coordinates(data, 'Genre')# 添加标题和坐标轴标签plt.title('Parallel Coordinates Plot')plt.xlabel('Features')plt.ylabel('Values')plt.xticks(rotation=90)# 显示图形plt.show()代码说明:* drop()方法中的axis=1表示删除列。* ['Rank', 'Studio', 'Profitability', 'Worldwide Gross', 'Year']表示需要删除的列名。通过以上步骤，我们可以使用Python Pandas和Matplotlib库轻松绘制平行坐标图，并根据需要进行优化，以更好地展示数据。