Python 平行坐标图 Y 轴标签分两列显示

您可以使用 matplotlib 库中的 subplots() 函数来创建多个子图，然后将每个子图的 Y 轴标签分成两列。

以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制平行坐标图
pd.plotting.parallel_coordinates(data, 'class', ax=ax)

# 分割 Y 轴标签
ax.set_yticklabels(['', '0', '', '1', '', '2'])

# 添加 Y 轴标签
ax.set_ylabel('Feature Name', fontsize=12)

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用 pandas 库读取数据集，然后使用 subplots() 函数创建一个子图。接下来，我们使用 parallel_coordinates() 函数绘制平行坐标图，并将其放置在子图中。然后，我们使用 set_yticklabels() 函数将 Y 轴标签分成两列，并使用 set_ylabel() 函数添加 Y 轴标签。最后，我们使用 show() 函数显示图形。

请注意，我们将空字符串用作 Y 轴标签列表中的第一个元素和第三个元素，以使第二个元素（即 0）和第四个元素（即 1）之间有间隔。您可以根据需要调整 Y 轴标签列表。