Python 读取 Excel 文档两列数据分类统计并绘制盒须图

以下是一个简单的 Python 代码示例，用于读取 Excel 文档中的两列数据并对它们进行分类和统计，然后绘制盒须图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文档
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 分类和统计数据
counts = df.groupby(['Column1', 'Column2']).size().reset_index(name='Count')

# 绘制盒须图
plt.boxplot(counts['Count'], labels=counts['Column1'] + ' ' + counts['Column2'])
plt.show()

在这个示例中，我们使用了 Pandas 库来读取 Excel 文档和对数据进行分类和统计。然后，我们使用 Matplotlib 库来绘制盒须图。盒须图可以显示数据的分布情况和异常值，对于数据的分析和比较非常有用。