Python读取Excel两列数据分类统计并绘制盒须图

以下是一个简单的Python代码示例，可以读取Excel文档中的两列数据，对它们进行分类并统计数量，然后显示统计数据并绘制盒须图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文档
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取需要分类和统计的两列数据
col1 = df['Column1']
col2 = df['Column2']

# 对第一列数据进行分类并统计数量
categories = col1.unique()
counts = [len(col2[col1 == cat]) for cat in categories]

# 显示统计数据
print('Categories:', categories)
print('Counts:', counts)

# 绘制盒须图
plt.boxplot([col2[col1 == cat] for cat in categories], labels=categories)
plt.show()

需要注意的是，这里使用了Pandas和Matplotlib两个Python库，需要先安装它们。另外，这个代码示例假设Excel文档中第一列为'Column1'，第二列为'Column2'。如果实际情况不同，需要根据实际情况进行修改。