MPII 人体姿态估计数据集：用于姿态识别研究的强大资源

4.2. MPII 人体姿态估计数据集

MPII 人体姿态数据集 [2] 包含了从各种真实世界活动中拍摄的图像，具有全身姿态标注。该数据集包含约 25K 张图像，40K 个主体，其中有 12K 个主体用于测试，其余主体用于训练集。数据增强和训练策略与 MS COCO 相同，只是输入大小被裁剪为 256×256，以便与其他方法进行公平比较。

测试

测试过程与 COCO 几乎相同，只是我们采用标准测试策略，使用提供的人物框而不是检测到的人物框。按照 [14, 74, 60] 的方法，进行了六级金字塔测试过程。

评估指标

使用标准指标 [2]，即 PCKh（正确关键点概率归一化到头部）得分。如果关节距离真实位置的 αl 像素以内，那么关节就被认为是正确的，其中 α 是一个常数，l 是对应于对角线长度的 60% 的头部大小。