H.264 vs. H.265: 熵编码和帧内预测算法详解

H.264和H.265是两种常见的视频压缩标准，它们都利用熵编码和帧内预测算法来实现高效的视频压缩。

熵编码:
- H.264采用基于Huffman编码的熵编码技术。它通过统计图像块内不同像素值的出现频率，并分配相应的短码字给常见像素值，而罕见像素值则分配较长的码字。这样能有效地减少编码后的数据量。
- H.265则使用基于上下文自适应二进制算术编码（CABAC）的熵编码技术。CABAC通过分析上下文信息来预测下一个符号出现的概率，并使用算术编码进行压缩。它可以根据不同的上下文环境动态地选择合适的编码模型，从而提高编码效率。
帧内预测算法:
- H.264使用16x16块的帧内预测算法，将当前帧的16x16像素块与其周围的像素进行比较，并根据差异进行预测。预测残差（预测值与实际值之差）用于表示该块的数据。
- H.265引入了更多的帧内预测模式，包括16x16、32x32和64x64等不同大小的块。它还引入了更精细的预测模式，例如倒向预测、双向预测等，以提高预测效果和压缩比。

通过使用这些熵编码和帧内预测算法，可以有效地减少视频数据的冗余信息，并在保持视频质量的同时实现更高的压缩率。