我通过生成器G进行前馈

神经网络训练，训练数据集为D。首先，将D传入G，生成一批假样本。然后，将这批假样本和真实样本一起输入到判别器D中进行训练。最后，再将生成器G进行训练，让它生成更加真实的样本。重复以上步骤，直到生成的样本越来越真实。

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