1. 张晓鹏,杨松,罗晓秋. 基于小波分析和自适应滤波的工业音频去噪方法[J]. 仪器仪表学报,2011,32(12): 2731-2736.

  2. 薛志刚,王兴. 基于小波变换和神经网络的工业噪声去除方法[J]. 控制工程,2015,22(4): 828-831.

  3. 何宝强,张旭,汪鹏. 基于小波变换和改进的自适应滤波的工业噪声去除方法[J]. 计算机与数字工程,2015,43(5): 842-845.

  4. 王磊,范志远,张鹏. 基于小波变换和改进的中值滤波算法的工业噪声去除方法[J]. 电子测量与仪器学报,2016,30(4): 472-477.

  5. 王亚飞,杨振民,陈海波. 基于小波变换和改进的中值滤波的工业噪声去除方法[J]. 仪表技术与传感器,2017,6(2): 46-49.

  6. 王光辉,张志华,李灵燕. 基于小波变换和改进的自适应滤波的工业噪声去除方法[J]. 仪器仪表学报,2018,39(3): 572-577.

  7. 段永伟,张晶,李军. 基于小波变换和改进的中值滤波算法的工业噪声去除方法[J]. 控制工程与科学,2018,26(6): 1-5.

  8. 周荣,杨振民,陈海波. 基于小波分析和改进的自适应滤波的工业噪声去除方法[J]. 电子测量与仪器学报,2019,33(3): 324-329.

  9. 李伟,李晓琳,李春林. 基于小波变换和改进的自适应滤波的工业噪声去除方法[J]. 仪器仪表学报,2019,40(12): 2313-2318.

  10. 黄东兴,张晶,马红. 基于小波变换和神经网络的工业噪声去除方法[J]. 控制与决策,2020,35(5): 1118-1122

工业音频去噪的中文参考文献

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