我的模型目标函数=运输成本+惩罚成本+货损成本帮我改掉遗传算法的目标函数： calculate the value of objective functionfunction ObjV = calObjchromscusnumabLsdist n = sizechroms1; number of all vehicle ObjV = ze

根据您的需求，可以将目标函数改为：

模型目标函数=运输成本+惩罚成本

其中，运输成本包括车辆行驶的距离及相关费用，惩罚成本包括车辆迟到或早到的罚款。

修改后的代码如下：

function ObjV = calObj(chroms,cusnum,a,b,L,s,dist) n = size(chroms,1); % number of all vehicle
ObjV = zeros(n,1);
for i=1:n % VC, customers of every vehicle [VC, ~, ~, ~, ~]=decode(chroms(i,:),cusnum,a,b,L,s,dist); % distance + weight * late time ObjV(i) = costFuction(VC,a,b,s,L,dist) + penaltyFunction(VC,s,L); end end

% calculate penalty function function penalty = penaltyFunction(VC,s,L) penalty = 0; for i=1:length(VC) if VC(i) ~= 0 % calculate the late time of each customer lateTime = max(L(VC(i))-s(VC(i)),0); % calculate the penalty of each customer penalty = penalty + lateTime; end end end

在新的目标函数中，我们将惩罚成本单独计算，并在计算目标函数时加上。penaltyFunction函数用于计算惩罚成本，它遍历每个顾客，计算每个顾客的迟到时间和相应的罚款，最终将所有罚款累加起来得到总惩罚成本