阐述马尔科夫链模型与GM11综合预测PM25指标趋势的适用性200字

马尔科夫链模型是一种基于概率的统计模型，适用于描述随时间变化的状态转移规律，因此可以应用于PM2.5指标的预测。而GM(1,1)模型则是一种基于灰色系统理论的模型，适用于处理少量数据的非线性问题，可以通过对历史数据进行灰色预测来预测未来的PM2.5指标趋势。综合使用这两种模型可以充分利用它们各自的优势，提高预测精度和可靠性，从而更好地指导环境保护和健康管理。