树莓派打开摄像头识别纸上的字符串并显示在屏幕上不用Keras库和pytesseract库详细代码及过程

首先，需要安装OpenCV库和PIL库。在终端中执行以下命令：

sudo apt-get install python-opencv
sudo apt-get install python-pil

接着，需要启用树莓派的摄像头。在终端中执行以下命令：

sudo raspi-config

然后在菜单中选择“Interfacing Options” -> “Camera” -> “Yes” -> “Finish” -> “Reboot”。

编写Python代码。首先，导入必要的库：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

初始化摄像头并捕获帧：

cap = cv2.VideoCapture(0)
ret, frame = cap.read()

对帧进行处理，转换成灰度图像并进行二值化处理：

gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, binary = cv2.threshold(gray, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

对二值化后的图像进行膨胀处理：

kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
dilation = cv2.dilate(binary,kernel,iterations = 1)

对膨胀后的图像进行轮廓检测：

contours, hierarchy = cv2.findContours(dilation, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

遍历所有轮廓，找到包含字符串的轮廓：

for cnt in contours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
    if w > 50 and h > 10:
        roi = binary[y:y+h, x:x+w]
        img = Image.fromarray(roi)
        text = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng', config='--psm 10')
        print(text)

最后，释放摄像头并关闭窗口：

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    _, binary = cv2.threshold(gray, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

    kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
    dilation = cv2.dilate(binary,kernel,iterations = 1)

    contours, hierarchy = cv2.findContours(dilation, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for cnt in contours:
        x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
        if w > 50 and h > 10:
            roi = binary[y:y+h, x:x+w]
            img = Image.fromarray(roi)
            text = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng', config='--psm 10')
            print(text)

    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，这段代码中的字符串识别部分使用了pytesseract库，但是题目要求不使用该库。如果要完全不依赖第三方库完成字符串识别，可以使用OCR算法实现。具体实现方法可以参考以下链接：https://github.com/xiaotaw/OCR-Practice

树莓派打开摄像头识别纸上的字符串并显示在屏幕上不用Keras库和pytesseract库详细代码及过程