extern int smoothingLen = 15;double LotsOptimized double lot=Lots; int orders=HistoryTotal; history orders total int losses=0; number of losses orders without a br

该代码中定义了一个全局变量smoothingLen，并且赋值为15。接下来定义了一个函数LotsOptimized()，该函数用于计算交易量（lot）。

在该函数中，首先将变量lot初始化为初始设置的Lots值。然后，通过AccountFreeMargin()和MaximumRisk计算出lot的实际值，并使用NormalizeDouble()函数将其取1位小数。

接下来，根据DecreaseFactor的值，计算历史订单中连续亏损的订单数量losses。如果losses大于1，则将lot减少losses/DecreaseFactor的比例。

最后，将lot限制在最小值0.1的范围内，并返回该值。

在start()函数中，定义了一个变量pfe，并使用iCustom()函数调用了一个自定义指标pfe2。该自定义指标需要传入3个参数，分别为NULL、0和smoothingLen，并将返回值赋值给pfe变量。