接下来我将向你提供一些条件再问你相关的问题。使用PCA对人脸图片进行处理此部分作业要求使用PCA技术对给定的人脸数据集进行处理你需要在该文件中完成你的代码并输出结果。本次使用到的人脸数据集是 ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像。此数据集下包含40个目录每个目录下有10张图像每个目录表示一个不同的人。所有的图像是以PGM格式存储灰度图图像大小宽度为92高度为112。将数据集划分为80的
- 什么是PCA技术？
- 为什么要使用PCA技术对人脸图片进行处理？
- ORL人脸数据集包含多少个不同的人的图像？每个人的图像数量是多少？图像存储格式是什么？图像大小是多少？
- 如何将ORL人脸数据集划分为训练集和测试集？划分比例是多少？
- 在训练集上使用PCA将特征维度降为100，得到了什么结果？特征向量维度是多少？
- 使用训练得到的PCA将测试集维度也压缩到100，得到了什么结果？
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