Python动态规划算法求解商超进货最大利润问题

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data4.csv')

# 计算每种单品的收益
data['单品收益'] = data['销量'] * data['成本加成定价'] * (1 - data['单品损耗'] * 0.01) - data['销量'] * data['批发价格']

# 按分类名称进行分组，并计算每种分类的收益之和
grouped_data = data.groupby('分类名称')['单品收益'].sum()

# 初始化最大收益和对应的单品名称组合
max_profit = 0
max_profit_combination = []

# 动态规划算法
# 创建一个二维数组dp，dp[i][j]表示前i种分类中选择j种单品的最大收益
dp = [[0] * (len(data) + 1) for _ in range(len(grouped_data) + 1)]

for i in range(1, len(grouped_data) + 1):
    for j in range(1, len(data) + 1):
        # 如果第j种单品属于第i种分类，选择该单品
        if data.loc[j-1, '分类名称'] == grouped_data.index[i-1]:
            dp[i][j] = max(dp[i][j-1], dp[i-1][j-1] + data.loc[j-1, '单品收益'])
        # 如果第j种单品不属于第i种分类，不选择该单品
        else:
            dp[i][j] = dp[i][j-1]

# 获取最大收益
max_profit = dp[-1][-1]

# 获取最大收益对应的单品名称组合
i = len(grouped_data)
j = len(data)
while i > 0 and j > 0:
    if dp[i][j] == dp[i][j-1]:
        j -= 1
    else:
        max_profit_combination.append(data.loc[j-1, '单品名称'])
        i -= 1
        j -= 1

# 输出结果
print('进货量最大利润的单品名称组合是：', max_profit_combination[::-1])
print('商超的最大收益是：', max_profit)