具体步骤如下:

  1. 根据国民经济行业分类标准,将各个行业分类整理出来,并编写一个分类标准表格。

  2. 对于每个企业的经营范围,需要进行分词并去除停用词。可以使用jieba等中文分词工具,也可以使用Python自带的nltk库进行分词。

  3. 根据分词后得到的词语,建立一个词库,并进行词向量训练。可以使用gensim库进行训练。

  4. 使用fasttext进行分类。将处理好的数据集分为训练集和测试集,使用fasttext进行模型训练和验证。

  5. 对于新的企业经营范围,使用训练好的模型进行分类。

需要注意的是,建立词库和训练模型需要大量的数据和计算资源,而且词库的质量和模型的准确度直接影响分类效果。因此,需要仔细考虑数据来源和数据处理方法,以及模型选择和参数调整等问题。


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