肺部肿瘤CT图像配准数据集

目前公开的肺部肿瘤CT图像配准数据集较少，以下是一些常用的数据集：

1. DIR-Lab CT数据集：包含了50对CT图像，每对图像包括了正常肺部和肺部肿瘤的CT图像，用于肺部肿瘤图像的配准研究。

2. COPDGene CT数据集：包含了10,000多名患者的CT图像，用于COPD（慢性阻塞性肺病）和肺癌相关研究。该数据集包含了多个时间点的CT图像，可用于研究病情进展和治疗效果。

3. LIDC-IDRI CT数据集：包含了1,018个肺结节的CT图像，用于肺癌早期诊断和治疗研究。该数据集包含了多个医疗中心的CT图像，可用于研究不同医疗中心的CT图像差异和配准方法的适用性。

4. NSCLC-Radiomics CT数据集：包含了423个非小细胞肺癌患者的CT图像，用于放射组学研究。该数据集包含了多个时间点的CT图像，可用于研究肿瘤生长和治疗效果。

5. Qure AI CT数据集：包含了1,000多名患者的CT图像，用于肺癌和COPD相关研究。该数据集包含了多个时间点的CT图像，可用于研究病情进展和治疗效果。

以上数据集均可在相应的网站上申请下载和使用。