在python 中reshape resizeravel三者的区别

reshape： reshape是numpy中的一个函数，用于改变数组的形状，但不改变数组的数据。reshape函数的参数是一个元组，用于指定新数组的形状。如果新数组的形状不合法，则会抛出异常。例如：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.reshape(a, (3, 2))
print(b)

输出：

array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

resize： resize也是numpy中的一个函数，用于改变数组的形状，并且可以改变数组的数据。resize函数的参数是一个元组，用于指定新数组的形状。如果新数组的形状不合法，则会自动填充或删除元素。例如：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.resize(a, (3, 2))
print(b)

输出：

array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

ravel： ravel也是numpy中的一个函数，用于将多维数组转化为一维数组。ravel函数返回的是一个视图（view），即原数组的一个引用，如果修改ravel函数返回的数组，则原数组也会被修改。例如：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.ravel(a)
print(b)

输出：

array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

综上所述，reshape、resize和ravel都可以改变数组的形状，但reshape和resize不会改变数组的数据，而ravel会将多维数组转化为一维数组。另外，resize会自动填充或删除元素，reshape则会抛出异常