改写：对于输入图像大小300x300的版本在VOC2007数据集上达到了721mAP的准确率并且检测速度达到了惊人的58FPS Faster RCNN：732mAP7FPS； YOLOv1： 634mAP45FPS 500x500的版本达到了751mAP的准确率。

在VOC2007数据集上，针对输入图像大小为300x300的版本，我们实现了72.1%mAP的准确率，并且检测速度达到了惊人的58FPS，相比于Faster RCNN的73.2%mAP和7FPS以及YOLOv1的63.4%mAP和45FPS，表现更加优异。同时，针对输入图像大小为500x500的版本，我们实现了75.1%mAP的准确率。