MATLAB 拟合函数 f = b(1 + r) 的方法

在 MATLAB 中，可以使用 polyfit 函数进行线性拟合。

假设已知 x 和 y 的数据点，其中 x 表示自变量，y 表示因变量。要拟合的函数为 f = b(1 + r)，其中 b 和 r 是要求的参数。

首先，将 f 转换为线性形式：ln(f) = ln(b) + ln(1 + r)。然后，定义新的因变量 z = ln(f)，得到线性方程 z = ln(b) + ln(1 + r)。

然后，使用 polyfit 函数进行线性拟合，代码如下：

% 假设已知的数据点
x = [x1, x2, x3, ...];
y = [y1, y2, y3, ...];

% 将 f 转换为线性形式
z = log(y);

% 进行线性拟合
p = polyfit(x, z, 1);

% 得到拟合的参数
ln_b = p(2);
ln_1_plus_r = p(1);

% 计算 b 和 r
b = exp(ln_b);
r = exp(ln_1_plus_r) - 1;

最后，得到的参数 b 和 r 即为拟合函数 f = b(1 + r) 的参数。