Python statsmodels.tsa.arima_model.ARMA 模块已被弃用，如何解决？

在使用 Python 中的 statsmodels 库进行时间序列分析时，可能会遇到以下错误：

'Traceback (most recent call last): File 'I:\math\2.py', line 84, in model = ARMA(pricing, order=(1, 1)) File 'C:\Users\TX\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\statsmodels\tsa\arima_model.py', line 29, in init raise NotImplementedError(ARIMA_DEPRECATION_ERROR) NotImplementedError: statsmodels.tsa.arima_model.ARMA and statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA have been removed in favor of statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA (note the . between arima and model) and statsmodels.tsa.SARIMAX.

statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA makes use of the statespace framework and is both well tested and maintained. It also offers alternative specialized parameter estimators.'

该错误表示您使用了已被弃用的 statsmodels.tsa.arima_model.ARMA 模块。该模块已被移除，建议您使用 statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA 模块或 statsmodels.tsa.SARIMAX 模块来替代。

statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA 模块利用了状态空间框架，经过了充分的测试和维护，并提供了其他专门的参数估计器。

解决方案：

1. 将代码中所有 statsmodels.tsa.arima_model.ARMA 模块的引用替换为 statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA 模块或 statsmodels.tsa.SARIMAX 模块。
2. 确保您已安装最新版本的 statsmodels 库。可以使用 pip install --upgrade statsmodels 命令升级库。

例如，将以下代码：

model = ARMA(pricing, order=(1, 1))

修改为：

model = ARIMA(pricing, order=(1, 1, 0))

或者使用 SARIMAX 模块：

model = SARIMAX(pricing, order=(1, 1, 0), seasonal_order=(0, 0, 0, 0))

通过以上步骤，您就可以解决 statsmodels.tsa.arima_model.ARMA 模块被弃用的问题，并继续使用 statsmodels 库进行时间序列分析。