详细介绍一下imagedatagenerator的参数

ImageDataGenerator是Keras中用于数据增强的工具，可以对图像进行随机变换，扩充数据集，增加模型的泛化能力。下面是常用参数的详细介绍：

featurewise_center：布尔值，使输入数据的均值为0，即减去整个数据集的均值。
samplewise_center：布尔值，使输入数据的每个样本的均值为0，即减去该样本的均值。
featurewise_std_normalization：布尔值，将输入数据除以整个数据集的标准差，即对数据做标准化处理。
samplewise_std_normalization：布尔值，将输入数据除以每个样本的标准差，即对每个样本做标准化处理。
zca_whitening：布尔值，应用ZCA白化。ZCA白化是一种预处理技术，可以减少输入数据中的冗余信息，提高模型的性能。
rotation_range：整数，表示图像随机旋转的角度范围。
width_shift_range：浮点数，表示图像随机水平移动的范围，单位为图像宽度的比例。
height_shift_range：浮点数，表示图像随机垂直移动的范围，单位为图像高度的比例。
shear_range：浮点数，表示图像随机切变的角度范围。
zoom_range：浮点数或[lower，upper]，表示图像随机缩放的范围。如果是浮点数，则范围为[1-zoom_range，1+zoom_range]。
channel_shift_range：浮点数，表示图像随机通道移位的范围。
fill_mode：字符串，指定填充新创建像素的方法。可以是“constant”，“nearest”，“reflect”或“wrap”。
cval：浮点数或整数，指定用于填充新创建像素的常数值。
horizontal_flip：布尔值，表示是否随机水平翻转图像。
vertical_flip：布尔值，表示是否随机垂直翻转图像。
rescale：浮点数，将输入数据乘以指定的值，用于数据缩放。
preprocessing_function：函数，用于在图像增强之前对图像进行预处理。该函数将被应用于输入数据的每个样本。
data_format：字符串，指定输入数据的通道顺序。可以是“channels_first”或“channels_last”。默认为“channels_last”