对AI 智能辅助诊断甲状腺结节尚处于初级阶段本次研究尚存在以下不足：本研究是回顾性研究缺少动态图像对医师的读图能力是一个挑战因此可能造成医师诊断效能偏低；目前 AI 只能分析处理静态图像 难以避免因医师采集图像不全导致的诊断信息丢失而产生的误差另外本组资料中 AI 没有提供 TI-RADS 5 类的诊断；应用时间尚短、样本量偏少后续将继续增大样本量细化结节分类。 随着 AI的不断完善和更新 期待

AI智能辅助诊断甲状腺结节目前仍处于初级阶段，存在一些不足之处。本次研究为回顾性研究，无法提供动态图像，对医师的诊断能力造成一定挑战，可能导致医师的诊断效能偏低。同时，AI目前仅能分析处理静态图像，难以避免因医师采集图像不全而导致的诊断信息丢失，从而产生误差。另外，本组资料中AI未提供TI-RADS 5类的诊断。虽然应用时间尚短、样本量偏少，但后续研究将继续增大样本量，细化结节分类。我们期待随着AI不断完善和更新，它能够提供更多、更全面的信息，进一步提高自动诊断甲状腺结节的准确度。