随机森林是一种集成学习方法,其基本思想是将多棵决策树集成起来,共同用于预测最终结果。它通过在随机的数据子集上构建多棵决策树来实现,然后通过综合每棵树的预测结果得到最终的预测结果。每棵决策树都是在原始数据集的不同随机子集上进行训练的。

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